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AI時代のコンプライアンス・インテグリティ
―全てを疑え―
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はじめに
AIは答えを即座に出す。契約書の問題点の指摘。数多の法令から関連情報の抽出。法務・コンプライアンスの現場において、AIは強力な武器です。
しかし、AIの回答のみでは不十分です。我々は「AIの回答どおりの判断をすべきか」と立ち止まらねばなりません。
AIが出すそれらしい答えを、正解として受け入れるのではなく、「疑う」力が必要です。この「疑い続ける」姿勢こそ、AIに代替されない人間の存在価値であり、インテグリティ(Integrity=高潔さ)です。
本コラムでは、AI時代のコンプライアンスにおいて、人間に求められるインテグリティが重要になっていることにつき説明します。

4象限
AI時代のコンプライアンスは、「正しい⇔美しい」「Can(できる)⇔Should(すべき)」の2軸から成る4象限に分けて考えられます。

① 美しいことを、すべき(Should)
② 美しいことを、できる(Can)
③ 正しいことを、すべき(Should)
④ 正しいことを、できる(Can)
「正しい」とは、不文律を含むルールに照らして間違っていないという意味です。一方、「美しい」とは、「正しい」を超え、品性と勇気を備えた高潔な姿です。
「正しい」と「美しい」の違いとしては、ダイナミックプライシングを採用してニーズに応じ売上を上げることが「正しい」戦略だとしても、天災時にもそれを維持するのは強欲で「美しい」選択ではないという例が挙げられます。
正しい⇔美しい/Can⇔Shouldの4象限を、社員の解雇を例に取って説明しますと、まず、就業規則等に照らし解雇できるか否かが④「正しいことをできる」の領域です。次に、解雇すべきか否かが③「正しいことをすべき」(正義)の領域です。
意を尽くした態度・手続を取り退職社員と良好な関係を築けるか否かが②「美しいことをできる」(品性)の領域。そのような長期的な目線で解雇すべきか否かが①「美しいことをすべき」の領域です。
AIは「4分の1」しか担えない
現在2026年の法務・コンプライアンス実務において、AIは④「正しいことをできる」の領域でとても有用です。しかし、実務では、④の視点のみでは不十分です。汲むべき事情を無視して機械的な解雇をすれば、レピュテーションリスクに発展しかねないからです。解雇できる人を機械的に解雇するだけであれば、法務部・人事部は要りません。
また、新規事業を始める際、「この事業は法律上可能か」「必要な許認可は何か」という④の問いに対しAIは有能に回答しますが、その事業を行うべきか(③)、行うとしてどう根回しし、どう宣伝して行うべきか(①)は別問題です。
さらに、自社サービスに不可抗力による障害が発生した場合、「不可抗力規定に基づき返金・補償をしない」ことが契約上「正しい」としても、常にそうすべきか(③)、何が企業として「美しい」対応なのか(①②)は別問題です。
AIにも①~③の「美しい」「すべき」の判断をさせることはできますが、そのためには膨大な情報をプロンプトに入力する必要があります。契約書や法令のみならず、企業理念、経営者の価値観、業界動向や社会情勢、取引経緯、社内の人間関係、世間からどう見られるか、などです。これら①~③の回答を適切に得るためには、④(正しいことをできる)の回答を得る場合に比べ、10倍以上の情報が必要となるでしょう。
このような手間があるため、多くの方は④の領域という限られた分野でAIを利用しています。①~④領域のうち、AIは4分の1の④領域を担っているにすぎないという現実に気付かぬまま、「全てをAIが代替する」という万能感を感じてしまっている方も多いのではないでしょうか。

AI時代こそインテグリティ
このように、「AIは4分の1しか担っていない」という事実を我々は謙虚に受け止める必要があります。その謙虚さは、徹底的に「疑う」姿勢に表れます。
AIは使い切りましょう。でもAIを疑いましょう。
AIが④「正しいことをできる」の回答を出したとしても、①「美しいことをすべき」の視点から、上から目線でAIの回答を疑いましょう。前述の例では、
-解雇できるとしてもどう解雇すべきか
-新規事業を開始できてもどう開始すべきか
-ダイナミックプライシングを常に維持すべきか
-不可抗力を主張して免責されることが美しいか
――という「疑い」を持ちましょう。
古くから、朱子の言葉として「大疑大進」が伝えられており、禅でも「大疑大悟」と言います。「大きく疑うこと」が尊ばれてきました。
疑うべきはAIのみではありません。自分自身をも疑うべきです。
-自分の判断は本当に美しいか
-相手からどう思われるか
-世間から利己的・せこい・がめついと見られないか
――などを徹底的に問い直す。
この自分を疑い、美しさを問い続ける姿勢がインテグリティ(高潔さ)です。インテグリティとは、単に正しいことではなく、「美しいことをすべき」という①の視点です。立場によって「正しさ」は変わります。例えば、原爆投下が正しいかと問われてYESと答える日本人はいないものの、アメリカ人の多くは今でも正しいと思っています。このように、正しさは相対的で、歪み、暴走し、色褪せるおそれを孕んでいます。そこで、正しさよりレベルが高い、品性と勇気を備えた「美しさ」という基準を持ちましょう。それがインテグリティです。
コンプライアンスは「正しさ」の領域にとどまりますが、インテグリティが「美しさ」の領域を担っています。「悪いことをしない」コンプライアンスにとどまらず、「良いこと・美しいことをする」のがインテグリティです。
AI時代に要求されるのは、AIが出す正しさをインテグリティによって「疑う力」。常日頃から疑う力を発揮し、何が美しいかを問い続ける。その謙虚で真摯な姿勢がインテグリティです。このインテグリティを発揮することが、AIに代替されない人間の存在意義といえます。

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東京大学法学部卒業後、2005年に弁護士登録。三宅・山崎法律事務所のパートナー、シンガポールの法律事務所勤務を経て、2015年に中山国際法律事務所を開設し代表弁護士に就任。インテグリティ・エバンジェリストとして、不祥事防止やコンプライアンス・カルチャーの醸成をテーマに企業研修・講演・執筆活動を展開。
本コラムで紹介した「AIの答えを疑う力」は、法務・コンプライアンス部門の方だけでなく、AIを日々の業務判断に取り入れ始めているすべてのビジネスパーソンにとっても、心に留めておきたいお話ではないでしょうか。
AIが出す「正しい答え」は、そのまま採用してよいのか。ルールを守ることと、組織として「美しい」判断をすることは何が違うのか。
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