名知秀斗
（なちしゅうと）

生成AI・情報モラル・DX・思考力育成の専門家／秀明大学 専任助教／東京学芸大学 兼任講師／人間科学博士／元高校教師

「生成AI時代を生き抜く：AI依存を防ぎ、賢く使うための最強スキルとは？【最新研究】」（高校生・大学生・一般向け）

本講演では、大学教員／元高校教師／人間科学博士の講師が、国内外の最新研究・政策動向・実践例をもとに、AIとの正しい付き合い方と、AI時代に不可欠なクリティカル・シンキングをわかりやすく解説します。

【主な内容構成】

1. 生成AIの現状と未来予測
   国内外の研究と政策動向、AIは何ができて何が苦手か？

2. AI依存・誤情報・判断力低下のリスク
   鵜呑み、ハルシネーション、AI依存の最新研究、等

3. AI時代の最強スキル「クリティカルシンキング」
   最強スキル：クリティカルシンキングとは何か？生成AIを「使う前に問い直す」「使った後に検討する」、クリティカルシンキングを試す

4. 今日から実践できるAI活用術
   トラブル回避のチェックリスト、生成AIの上手い使い方（教育・仕事・日常）

5. 未来のキャリアと生成AI：これからの学び方・働き方
   自分のキャリアとAIをどう結びつけるか？

 ※上記の対象者は、高校生、大学生・専門学生、一般（ビジネスパーソン、自治体・市民公開講座含む）を想定していますが、中学生、PTA／保護者会／教職員や、企業等向けにも調整可能です。

「スマホ・SNS・生成AIを賢く使う！情報モラルと考える力」(児童・生徒向け)

スマホやSNS、そして生成AIは、今の生活では欠かせない便利なツールですが、使い方を間違えると学習や生活習慣に悪影響を及ぼすこともあります。
本講演では、大学教員かつ元高校教師で博士号（早稲田大学）を持つ講演者が、身近な例を交えて、スマホ依存を防ぐ方法や情報モラルの基本、生成AIを学習や生活に役立てる具体的な活用法を紹介します。参加する生徒は、自分で情報を正しく判断し、考えて行動する力を育み、AI時代を賢く生き抜く思考力を身につけることができます。学校現場ですぐに役立つ内容です。
※講演内容の調整は柔軟に対応できます。

「ICT×アクティブ・ラーニング×生成AIの実践テクニック！AI時代の最前線」(教職員向け)

授業改善において、ICTやアクティブ・ラーニング、生成AIの活用は、生徒の学習意欲や主体性を引き出す重要な鍵となります。
本講演では、大学教員かつ元高校教師としての実務経験と博士号（早稲田大学）で培った知見をもとに、ICT活用法、アクティブ・ラーニング、生成AIを取り入れた授業改善の具体的手法を紹介します。
教員がすぐに授業に応用できるカリキュラム設計や評価方法、学習意欲向上の工夫も体系的に提示。さらに、ICT教育のみ、アクティブ・ラーニングのみ、生成AI活用のみ、または組み合わせといった形でのオーダーにも柔軟に対応可能です。

「スマホ・SNS・生成AI時代の親子の学び方」(保護者向け)

スマホやSNS、生成AIの普及は子どもの学び方や生活習慣に大きな影響を与えます。
本講演では、大学教員かつ元高校教師としての実務経験と博士号（早稲田大学）で培った知見をもとに、家庭でできる情報リテラシー教育や生成AI活用のコツを具体例を交えて解説します。
親子で話し合いながら学ぶ方法や家庭学習の習慣化の工夫を紹介し、子どもの学習意欲や思考力を高めるための関わり方を提案します。
保護者は、AI時代に即した家庭でのサポート方法を実践的に学び、子どもが自ら学び考える力を育てる環境づくりに活かすことができます。
※ニーズによって、カスタマイズ可能です。

「生成AIと統計データで身につける! はじめてのロジカルシンキング & クリティカルシンキング」 (ビジネス(新卒・初級者向け))

生成AIやDXが進む現代社会では、膨大な情報や円グラフ・棒グラフといった統計データに日々接するビジネスパーソンにとって、「本当に正しい情報か?」を見極め、自分で判断する力が欠かせません。

本講演では、日常業務や身近な事例を通じて、生成AIの回答や、統計データを正しく分析し、論理的に考えるロジカルシンキング&クリティカルシンキングをわかりやすく学びます。

参加者は、判断力や提案力を高める具体的な思考法を習得でき、生成AIを味方にした業務効率化にもつなげられます。

講演内容の調整は柔軟に対応できます。

2025年 8月　千葉県立幕張西中学校　自己調整学習研修会 講師（個別最適な学び含む）
2025年 8月　多治見北高等学校　ICT教育研修会 講師（高等学校DX加速化推進事業）
2024年 7月　岐阜県立高等学校　個別最適な学び研修会 講師（ICT活用教育方法）

高等学校 探究授業の創り方 ― 教科・科目別授業モデルの提案（学時出版, 2021）「統計的探究プロセ

スを導入した探究的な学習の実践と評価」
➡データリテラシー分野の探究学習の実践例を紹介。クリティカルシンキングを高める評価方法を解説。

高等学校 探究授業の創り方 ― 教科・科目別授業モデルの提案（学時出版, 2021）「反転授業を導入した確率の探究的な学習の実践と評価」

➡反転授業を取り入れた数学の探究学習の進め方と、その成果の測定方法を示す。

若手教員の学級マネジメント力が伸びる！（金子書房, 2018）「新任教員の学級マネジメント力の成長」

➡新任教員2名のインタビューを基に、学級運営力が伸びるプロセスや効果的な研修の在り方を具体的に紹介。

名知秀斗（2025）博士学位論文（早稲田大学）
「動画教材を活用した批判的思考態度の育成」
➡DX時代に求められるクリティカルシンキングを、ICT・動画教材を用いて、どのように育成するかを体系的に研究。博士論文としてまとめる。

名知秀斗・田中博之（2025）『コンピュータ＆エデュケーション』59
「誤りを含む生成AI回答に批判的思考を働かせる高校数学の実践と評価」
➡生成AIの回答の誤りを見抜く＆修正する力＝クリティカルシンキングを育成するモデルを提案。

名知秀斗・酒井郷平（2026 採録）『日本教育工学会論文誌』50(1)
「統計情報を含むニュース動画を批判的に視聴する実践と評価」
➡データサイエンス・データリテラシー分野で、円グラフ・折れ線グラフなどの統計データを、クリティカルシンキングを使って、読み解く実践を実施。その効果と可能性を統計的に分析した。

料金非公開講師になりますので別途お問合せ下さい。