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株式会社松尾研究所副社長/東京大学 松尾研究室

東京大学工学部卒、同大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻修了。2020年より、松尾研究所に参画し、機械学習の社会実装プロジェクトの企画からPoC、開発を一貫して担当。その後、社内外の特命プロジェクトを推進する経営戦略本部を立ち上げ・統括。また、AI・知能化技術の応用により成長の見込めるベンチャー企業への投資に特化したVCファンドを新設し、代表取締役を務める。松尾研究所の参画以前は、シティグループ証券株式会社にて、日本国債・金利デリバティブのトレーディング業務に従事。
東京大学松尾研究室 学術専門職員
株式会社MK Capital 代表取締役社長CEO・マネージングパートナー(VCファンド)
PLUGA AI Asset Management株式会社 執行役員
金融庁 特別研究員
東京都
本講演では、生成AIブームを背景に加速するAIモデルの高度化・軽量化を中心とするグローバル開発競争の概要と、AIエージェント台頭やロボット分野への応用など最新トレンドを紹介します。さらに、日本企業がAIを活用して競争優位を築くために、経営者やリーダーが備えるべき判断軸と実践策を具体例とともに解説し、実践的な指針を示します。
生成AIにおける最先端の研究事例を取り上げ、生成AI技術やAIエージェントの進化について考察します。
ビジネスでの応用例や導入・運用の成功・失敗のポイントを紹介し、現場で役立つヒントを提供します。
近年、医療業界におけるデジタル・トランスフォーメーション(DX)は加速しており、特に生成AI(Generative AI)を中心とした最新技術が、各領域で大きな影響を与えています。本講演では、生成AIの技術的進化、国内外の動向、そして医療分野における活用可能性について解説します。
まず、生成AIの技術動向について、近年の大規模言語モデル(LLM)の発展、計算資源の向上、データの増大が、技術の進化を加速させている点を概観します。結果として、自然言語処理(NLP)技術は2018年以降急速に進化し、各産業への応用が進んでいることを示します。
次に、日本の動向について、計算資源の強化、データ基盤整備、人材育成など、政府が取り組んでいる戦略を紹介します。特に、NEDOによる医療LLMの開発支援や、産官学連携による医療データ活用の促進が挙げられます。さらに、生成AIのリスク管理に関する国際的な動向や、日本政府のAIセーフティ戦略についても言及し、安全かつ倫理的な活用のための枠組みを考察します。
最後に、医療分野での生成AIの具体的な活用事例について取り上げます。問診の自動化、診断補助、電子カルテの記録支援、遠隔診療の質向上などが挙げられますが、具体的に松尾研究所で取り組んだ事例の紹介もします。
本講演を通じて、生成AIがもたらす医療業界の変革と今後の展望について議論し、技術革新がどのように医療現場に浸透し、実用化されるかを探ります。
本講演では、国内外で急速に進化を遂げる生成AI技術の中から、特に重要な最先端の研究事例を取り上げ、今後数年間で予想される生成AI技術の進化の方向性について考察します。最新の研究動向に加え、業務プロセス変革や新規事業の創出、意思決定支援、顧客体験向上など、ビジネスや組織における具体的な応用方法を紹介します。また、実際の導入や運用における成功・失敗のポイントについても触れ、現場での即応用につながるヒントを提供します。
生成AIの急速な発展により、AIはもはや一部の専門家だけの技術ではなく、文系・理系を問わず誰もが使いこなすべき“新しい教養”になりつつあります。本講演では、AIを学ぶことでキャリアの幅がどれほど広がるのか、そして若い世代にこそ「起業」という選択肢が現実的になっている理由を具体的にお伝えします。
講師自身のキャリアの変化(外銀→無職→AI領域で複数社の役員へ)を例に、AIが人生の選択肢にどんなインパクトを与えるのかを紹介するとともに、AI受託開発からプロダクト開発へ進む“成功しやすい起業モデル”、日本社会に存在するアービトラージ(構造的なチャンス)、そして学生や若手が持つ圧倒的なポテンシャルについてお話しします。
「AIは難しくない」「若者こそ最大のチャンスを持っている」。
キャリアに迷う学生・若手社会人が、明日から動き出すきっかけとなる内容です。
2014年 東京大学工学部卒業
2017年 同大学院工学系研究科修了
シティグループ証券株式会社 入社
2020年 東京大学大学院工学系研究科 松尾研究室 入職
株式会社松尾研究所 入社
主にAIの社会実装の活動に従事
2022年 株式会社松尾研究所 取締役就任
株式会社MK Capital設立/代表取締役就任
(生成AIに特化したVCファンド)
2023年 金融庁特別研究員
2025年 株式会社松尾研究所 副社長就任
Salesforce World Tour Tokyo パネルディスカッション「AIとの共創術、“信頼”の築き方」(セールスフォース)
UBSセミナー「金融・資産運用における生成AIの戦略」(UBS)
DX & AI Forum 特別講演「生成AIの進展と活用可能性」(SBビジネス+IT/FinTech Journal)
DX総合EXPO「生成AIの進化と日本産業の未来」(ビジネスイノベーション Japan/NTTデータ イントラマート)
SHINAGAWAイノベーションフォーラム「AIエージェント活用の未来地図」(品川区/五反田バレー推進協議会)
TECH+ フォーラム データ活用EXPO 基調講演「生成AIの力で変わる産業の可能性」(マイナビ TECH+)
TOKIUM AI Vision パネル「AI時代の『勝ち筋』のつくりかた」(TOKIUM/入山章栄氏らと登壇)
CLO会議 セッション「AI革命の未来―AIは人・組織をどう変えるか」(グロービス経営大学院)
Nomura Investment Forum 特別講演「日本の金融セクターにおける生成AI活用」(野村證券)
JARIPフォーラム 基調講演「生成AIの進展と金融領域の可能性」(日本保険・年金リスク学会)
KPMGセミナー「金融DXと生成AIの最新動向」(KPMG Japan)
SORACOM Discovery 特別講演パネル「AI × IoT の未来戦略」(ソラコム)
Back Office DXPO 東京 特別講演「生成AIで変わる業務改革」(ブティックス)
ITトレンドEXPO 特別講演「AIが変える企業競争力」(Innovation & Co./ITトレンド)
東北自治体向け特別講演「地方創生と生成AIの活用」(東北自治総合研修センター)
JAXA × 民間企業セミナー「月面産業とAI活用の可能性」(JAXA 有識者ネットワーク)
金融高度化ウェビナー「生成AIの進展と金融機関の実務」(日本金融監査協会)
日本ビジネスプレス DX Week「AIファースト時代の到来」(JBpress)
KECセミナー「未来を創るAI ビジョンと挑戦」(KEC関西電子工業振興センター)
Gyoseki 勉強会「生成AIと研究・事業の最新動向」(Gyoseki)
SEMICON Japan 特別講演「半導体と生成AIの産業インパクト」(SEMI Japan)
ITトレンドEXPO Spring「AI社会の構造転換」(Innovation & Co.)
TEAMZ Web3・AI Summit パネル「AI × Web3 の産業構造転換」(TEAMZ)
東京大学講義「金融市場取引と機械学習」(松尾研)
東京大学講義 大規模言語モデル講座 Day11「金融LLMと特化モデルの実務」(松尾研)
東京大学講義 Smart City School 特別講義「都市とAIの未来デザイン」(東京大学スマートシティスクール)
東京農工大学講義セミナー「AIエコシステムと産業の未来」(東京農工大学)
金融領域における大規模言語モデルの評価の進展とRetrieval-Augmented Generation による精度向上に向けた取り組み
https://www.fsa.go.jp/frtc/seika/discussion/2024/DP2024-3.pdf
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